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データとデジタル技術を活用し、
アパレルEC運営に変革を
消費者行動や価値観が変容する昨今、アパレルECにおいてもデータやデジタル技術を活用し、効率的でサステナブル（持続可能）な運営を行うことが求められています。
unisize DXを導入することで、今まで活用されていなかったデータが有効に。
集計の手間もかかりません。
データに基づいた生産・販売施策のPDCAを回すことで、より効率的に、売り上げの最大化につなげます。
unisize DXでできること
Plan 【計画】
誰に・何を・いつ売るのか
販売施策の検討
- unisizeDXでデータの可視化!
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- 着目すべき商品をフォーカス
- 商品毎の適切な販売タイミング
- 商品の適切な価格
Do 【実行】
特定商品に対してキャンペーン、
セール、価格の見直しなど、
検討した施策の実行
Check 【評価／反省】
実施策の有効性の振り返り
- unisizeDXでデータの可視化!
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- 体型・性別等のユーザー情報
- 訪問ユーザーと購入ユーザーの体型を基にした在庫の需要と供給のバランス
Action 【改善】
商品の企画、実施策の振り返りを踏まえた
デザイン、素材、サイズ展開の検討
売上最大化・在庫最適化・
サスティナブルファッションの実現へ
- ユーザーレポート
- 自社ECに訪問するユーザーの属性（性別、年齢、体型、よく着るブランド等）をレポート。より詳細な生産・販売戦略を立てることができます。
- 商品レポート
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商品の販売効率を、購入率の推移から9つのランクに分けて評価するレポート。
販売効率を可視化することで、注力すべき商品が分かります。商品の販売期間（週単位）を指定して表示することも可能です。
- 効果レポート
- サイズレコメンドエンジンunisizeの効果を可視化。利用機能や、カテゴリーやブランド間における利用傾向の違いを把握することができます。
unisize DXの機能
ユーザー属性レポート
自社ECに訪問するユーザーの属性をレポート。
性別、年齢、体型、BMIのほか、よく着るブランドや
ユーザーの購入傾向を知ることができます。
体型ギャップレポート
ECサイトユーザーと商品購入者の体型差をアイテムごとにレポート。
「体型ギャップ」が大きいほど、過剰供給や供給不足の可能性があります。
身体的特徴に合わせたサイズを適切に展開することで、
販売機会損失を防ぎます。
販売効率分析（Weekly）
商品の販売効率を、購入率の推移から9つのランクに分けて評価するレポート。
販売効率を可視化することで、注力すべき商品が分かります。
商品の販売期間（週単位）を指定して表示することも可能です。
値引率とCVRの関係
価格の変化率に対するCVR（購入率）の変化率を可視化したレポート。
商品価格変化に対してCVRがどの程度の割合で増減するかを把握することができます。
指定した期間とカテゴリに対して、絞り込みが可能です。
販売単価の見直しを検討する際にご活用いただけます。
ECサイトの新規ユーザーが
そのサイトやブランドの
ファンへと転じるきっかけとなる商品
“HEROプロダクト”
を発見し、LTVの最大化に貢献
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ファンを増やすHEROプロダクトを発見
多くのブランドには、ユーザーがそのブランドのファン(リピーター)になったきっかけの『HEROプロダクト』が存在しています。unisizeDXのデータとメイキップ独自のノウハウからHEROプロダクトを見出し、ご提案いたします。
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リピーターになる可能性の高いユーザー数を増加
新規ユーザーに向けてHEROプロダクトを効果的に推奨していくことで、リピーターに転じる確率を高め、ファンを獲得しLTVの最大化を図ります。
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シーズン売上とLTVの両軸で販売戦略を構築
シーズン売上の獲得に偏重していた販売促進予算の一部をHEROプロダクトの訴求へシフトすることにより、これまでのシーズン売上の確保とともに、次シーズンにつながる中長期的な売上を積み上げる戦略構築が可能です。
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2つの提供レポート
「HEROプロダクト」に関して、下記2つのレポートを提供します。
1. HERO KPIレポート
2. HERO プロダクトレポート -
分析範囲の拡大が可能
分析対象の商品はunisizeの対象カテゴリ（洋服）以外の雑貨等のカテゴリも対象とすることができます。また、データの連携範囲の拡大も可能で、店舗（POS）データや過去数年単位で遡ったデータをもとに、HEROプロダクトを分析・可視化することができ、販売戦略の検討を支援いたします。
unisizeとの連携
サイズレコメンドエンジンunisizeと
併用していただくことで、
unisize DXの機能がご利用可能になります。
すでにunisizeを導入済みのお客様であれば、
データのご準備は不要。すぐにご利用いただけます。
運営会社について
- 2015年
- 設立。
- 2016年
- サイズレコメンドエンジン「unisize（ユニサイズ）」をリリース。
ECサイトにおいて商品を購入する際のサイズ課題に取り組む。 - 2019年
- unisizeはバーチャル試着ツールの認知度・国内導入サイト数シェアNo.1※に。
過去に購入した洋服と比較できる「購入履歴比較」機能や、
スマホで撮影した全身写真から簡単に採寸できる「AI写真採寸」機能などを搭載し、アパレル企業（BtoB）導入実績120社、累計利用数500万IDを突破。
同年、「購入履歴比較」機能において特許取得。
※みんなのぴったりサイズ研究所調べ（アパレルECに関する調査） - 2020年
- 繊研新聞社主催の第3回「ファッションECアワード」において、「サポート賞」受賞。