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サイズ推奨からオーダー集計業務まで
リモート制服採寸をサポート

UOS[ウオス] UNIFORM ORDER SYSTEM

  • コロナ禍の三密を避けるリモート採寸が可能
  • データ化による作業時間の短縮
  • 人為的ミスと返品率削減
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※他サービスの実績も含む弊社全体の実績数です

こんなお悩みありませんか?

  • 制服の採寸・発注をしたいが、「採寸会」は行いたくない
  • 採寸や集計業務にかかる時間・手間・コストを削減したい
  • 集計用紙のやりとりによる人為的ミスをなくしたい

UOS(ウオス)なら解決できます!

UOS(ウオス)とは、制服メーカー様や学校関係者様が行う採寸・オーダー集計業務をデジタル化し、サポートするシステムです。サイズレコメンドエンジン「unisize」を搭載し、お手持ちのスマートフォンで撮った全身写真からAIが身体を測定するため、リモート採寸が行えます。

特徴 その1

リモートでの採寸・オーダーを実現!
従来型の対面での採寸は不要

機械学習アルゴリズム(AI)を用い、お手持ちのスマートフォン端末で撮影した正面と側面の全身写真から、腕の長さや肩幅などの体型を採寸します。従来のように会場に赴き対面で体型を測ることなく、リモートで採寸が可能になり、自分に合うおすすめサイズを確認できます。 

特徴 その2

手作業での入力・集計業務とはサヨナラ。
デジタル化により作業効率が劇的に向上!

会場の手配や時間調整、スタッフの人件費、採寸用紙の集計データの取りまとめなど、今までかかっていた時間・手間・コストを大幅に削減することができます。また、従来行われてきた紙やExcelを用いた採寸情報の管理は、人為的な作業ミスにつながるリスクがありました。UOSなら、オーダー受付時に自動集計。人為的ミスの心配は一切無用です。

特徴 その3

シェア、認知度No.1のサイズレコメンド
エンジン「unisize(ユニサイズ)」を搭載 !

UOS(ウオス)にはサイズレコメンドエンジン「unisize(ユニサイズ)」が搭載されており、「サイズが合わないのではないか」という利用者の不安も解消できます。サイズ選択で迷った際に、スマートフォンで全身写真を撮影したり、写真を使わずに必要部位を採寸したりすることで、ぴったりのサイズを提案・推奨することができます。

※みんなのぴったりサイズ研究所調べ
アパレルECに関する調査(https://www.dreamnews.jp/press/0000204764/

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UOS(ウオス)導入の
メリット

  • 24時間、どこからでも
    採寸&オーダー受付が可能に

    オンラインでの受注システムなので、時間や場所の制限がありません。また、自社・自校でECサイトがなくても、UOSを導入することでリモート採寸からオンラインでの受注受付まで行うことができます。

  • データ分析により、
    在庫管理や返品の悩みも解消

    データを蓄積していくことで、どのような体型の人がどのサイズを選んでいるのか、どういったケースで返品が発生しているのか等の傾向分析ができ、在庫の最適化、返品率の削減につながります。

  • 個別のご要望に合わせたサイズ
    調整方法のご相談が可能

    「成長を加味して少し大きめのサイズをすすめたい」など、ご要望に応じて推奨サイズを調整可能な場合がございます。お気軽にご相談ください。

ご利用の流れ導入はとっても簡単! 5ステップ

  • STEP1 お問い合わせ

    下記フォームにご記入の上、
    お問い合わせください。

  • STEP2 ヒアリング

    導入に必要な各種データを
    ご準備いただきます。

  • STEP3 ご契約

    学生・ご家族にUOSを使って採寸・
    発注をして頂きます。

  • STEP4 データご準備

    御社にて注文サイズ・
    注文数をご確認ください。

  • STEP5 ご利用開始

    制服を学生・ご家族に
    納品ください。

ご準備いただくデータについて

  • ①商品写真や商品名など商品についてのデータ
  • ②採寸される学生の受験番号などのユーザーデータ

運営会社について

2015年設立。
2016年にサイズレコメンドエンジン「unisize(ユニサイズ)」をリリース。
ECサイトにおいて商品を購入する際のサイズ課題に取り組む。
2019年、unisizeはバーチャル試着ツールの認知度・国内導入サイト数シェアNo.1※に。
過去に購入した洋服と比較できる「購入履歴比較」機能や、スマホで撮影した全身写真から簡単に採寸できる「AI写真採寸」機能などを搭載し、アパレル企業(BtoB)導入実績120社、累計利用数500万IDに。
同年、「購入履歴比較」機能において特許取得。
2020年、累計利用数が600万IDを突破。繊研新聞社主催の第3回「ファッションECアワード」において、「サポート賞」受賞。
※みんなのぴったりサイズ研究所調べ
アパレルECに関する調査(https://www.dreamnews.jp/press/0000204764/

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